Skip to navigation
Skip to navigation
Skip to search form
Skip to login form
Перейти до головного вмісту
Skip to accessibility options
Skip to footer
Skip accessibility options
Reset settings
Закрити
Accessibility profiles
Visual impairment
Seizure and epileptic
Color vision deficiency
ADHD
Dyslexia
Learning
Content adjustments
Readable font
Dyslexia-friendly font
OpenDyslexic
Highlight headings
Highlight links
Highlight buttons
Hide images
Tooltips
Stop animations
Text size
+
+ +
+ + +
Line height
+
+ +
+ + +
Text spacing
+
+ +
+ + +
Color adjustments
Dark contrast
Light contrast
Invert colors
Change colors
High contrast
High saturation
Low saturation
Monochrome
Orientation adjustments
Reading guide
Reading Mask
Big black cursor
Big white cursor
Знайти
Увійти
Увійти до e-Uczelnia UEK
Wszystkie kursy
Studenci
Potrzebuję pomocy
Szkolenie BHK dla I roku studiów
OSH training for 1st year students
Szkolenie biblioteczne
Obrona prac / antyplagiat
Podhalański Ośrodek Nauk Ekonomicznych (PONE)
Wykładowcy
Potrzebuję pomocy
Cafe Moodle (Pokój nauczycielski)
e-Wizytówka wykładowcy
e-Zajęcia na UEK
Obrona prac / antyplagiat
Portal Wiedzy
Kontakt
uk
Українська
de
Deutsch
en
English
es
Español - Internacional
fr
Français
it
Italiano
pl
Polski
ru
Русский
Знайти
Увійти
Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2023/2024 (studia niestacjonarne)
На головну
Курси
wbay2023z
Section outline
Виберіть розділ Загальне
Загальне
Згорнути все
Розгорнути всі
Виберіть дію Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Форум
Виберіть дію Uwagi organizacyjne
Uwagi organizacyjne
Файл
726.0 Кб
Виберіть дію Literatura anglojęzyczna
Literatura anglojęzyczna
Файл
544.4 Кб
Виберіть дію Specjalności - II stopień AG
Specjalności - II stopień AG
Файл
190.2 Кб
Виберіть дію Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
URL (веб-посилання)
Виберіть розділ Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Виберіть дію Projekt - wytyczne
Projekt - wytyczne
Файл
37.1 Кб
Виберіть дію Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
URL (веб-посилання)
Виберіть дію Przykładowe źródła danych
Przykładowe źródła danych
Сторінка
Виберіть дію Przesłanie pliku
Przesłanie pliku
Завдання
Виберіть розділ Materiały pomocnicze
Materiały pomocnicze
Виберіть дію Podstawowe pojęcia
Podstawowe pojęcia
Файл
239.4 Кб
Виберіть дію Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Файл
228.3 Кб
Виберіть дію Charakterystyka rozkładu a posteriori
Charakterystyka rozkładu a posteriori
Файл
298.6 Кб
Виберіть дію Rozkład gamma
Rozkład gamma
Файл
1018.8 Кб
Виберіть дію Wybrane funkcje specjalne
Wybrane funkcje specjalne
Файл
236.9 Кб
Виберіть дію Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Файл
974.2 Кб
Виберіть розділ Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Виберіть дію Wykład 1 (docx)
Wykład 1 (docx)
Файл
1.4 Мб
Виберіть дію Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Файл
9.4 Мб
Виберіть розділ Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Виберіть дію Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Файл
46.9 Кб
Виберіть дію Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Файл
938.2 Кб
Виберіть дію Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Файл
120.4 Кб
Виберіть дію Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Файл
1.0 Мб
Виберіть розділ Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Виберіть дію Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Файл
179.4 Кб
Виберіть дію Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Файл
1.1 Мб
Виберіть дію Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Файл
3.3 Мб
Виберіть дію Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Файл
3.1 Мб
Виберіть розділ Ćwiczenia 1
Ćwiczenia 1
Виберіть дію Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Файл
667.1 Кб
Виберіть дію Zadanie 1 - po ćw. 1
Zadanie 1 - po ćw. 1
Файл
26.4 Кб
Виберіть дію Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Файл
14.7 Кб
Виберіть дію Przesłanie pliku po ćw. 1
Przesłanie pliku po ćw. 1
Завдання
Виберіть розділ Ćwiczenia 2-3
Ćwiczenia 2-3
Виберіть дію Zadanie: Wypłaty gotówki
Zadanie: Wypłaty gotówki
Файл
22.8 Кб
Виберіть дію Wyplaty_gotowki (dane)
Wyplaty_gotowki (dane)
Файл
20.4 Кб
Виберіть дію Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Файл
71.5 Кб
Виберіть дію Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Файл
127.4 Кб
Виберіть дію Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Файл
137.0 Кб
Виберіть дію Przesłanie pliku po ćw. 2
Przesłanie pliku po ćw. 2
Завдання
Виберіть дію Przesłanie pliku po ćw. 3
Przesłanie pliku po ćw. 3
Завдання
Table of contents
Розгорнути всі
Знайти
Hide sidebars
Show sidebars
Scroll to top
×
Закрити