Skip to navigation
Skip to navigation
Skip to search form
Skip to login form
Przejdź do głównej zawartości
Skip to accessibility options
Skip to footer
Skip accessibility options
Reset settings
Zamknij
Accessibility profiles
Visual impairment
Seizure and epileptic
Color vision deficiency
ADHD
Dyslexia
Learning
Content adjustments
Readable font
Dyslexia-friendly font
OpenDyslexic
Highlight headings
Highlight links
Highlight buttons
Hide images
Tooltips
Stop animations
Text size
+
+ +
+ + +
Line height
+
+ +
+ + +
Text spacing
+
+ +
+ + +
Color adjustments
Dark contrast
Light contrast
Invert colors
Change colors
High contrast
High saturation
Low saturation
Monochrome
Orientation adjustments
Reading guide
Reading Mask
Big black cursor
Big white cursor
Wyszukaj
Zaloguj się: Wykładowcy
Logowanie dla
wykładowców
UEK
i studentów
PONE
Logowanie dla studentów UEK - przejdź niżej
Wszystkie kursy
Studenci
Potrzebuję pomocy
Szkolenie BHK dla I roku studiów
OSH training for 1st year students
Szkolenie biblioteczne
Obrona prac / antyplagiat
Podhalański Ośrodek Nauk Ekonomicznych (PONE)
Wykładowcy
Potrzebuję pomocy
Cafe Moodle (Pokój nauczycielski)
e-Wizytówka wykładowcy
e-Zajęcia na UEK
Obrona prac / antyplagiat
Portal Wiedzy
Kontakt
pl
Polski
de
Deutsch
en
English
es
Español - Internacional
fr
Français
it
Italiano
ru
Русский
uk
Українська
Wyszukaj
Zaloguj się: Wykładowcy
Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2023/2024 (studia niestacjonarne)
Strona główna
Kursy
wbay2023z
Przegląd sekcji
Wybierz sekcję
Zwiń wszystko
Rozwiń wszystko
Wybierz aktywność Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Wybierz aktywność Uwagi organizacyjne
Uwagi organizacyjne
Plik
726.0 KB
Wybierz aktywność Literatura anglojęzyczna
Literatura anglojęzyczna
Plik
544.4 KB
Wybierz aktywność Specjalności - II stopień AG
Specjalności - II stopień AG
Plik
190.2 KB
Wybierz aktywność Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Adres URL
Wybierz sekcję Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Wybierz aktywność Projekt - wytyczne
Projekt - wytyczne
Plik
37.1 KB
Wybierz aktywność Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Adres URL
Wybierz aktywność Przykładowe źródła danych
Przykładowe źródła danych
Strona
Wybierz aktywność Przesłanie pliku
Przesłanie pliku
Zadanie
Wybierz sekcję Materiały pomocnicze
Materiały pomocnicze
Wybierz aktywność Podstawowe pojęcia
Podstawowe pojęcia
Plik
239.4 KB
Wybierz aktywność Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Plik
228.3 KB
Wybierz aktywność Charakterystyka rozkładu a posteriori
Charakterystyka rozkładu a posteriori
Plik
298.6 KB
Wybierz aktywność Rozkład gamma
Rozkład gamma
Plik
1018.8 KB
Wybierz aktywność Wybrane funkcje specjalne
Wybrane funkcje specjalne
Plik
236.9 KB
Wybierz aktywność Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Plik
974.2 KB
Wybierz sekcję Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Wybierz aktywność Wykład 1 (docx)
Wykład 1 (docx)
Plik
1.4 MB
Wybierz aktywność Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Plik
9.4 MB
Wybierz sekcję Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Wybierz aktywność Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Plik
46.9 KB
Wybierz aktywność Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Plik
938.2 KB
Wybierz aktywność Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Plik
120.4 KB
Wybierz aktywność Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Plik
1.0 MB
Wybierz sekcję Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Wybierz aktywność Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Plik
179.4 KB
Wybierz aktywność Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Plik
1.1 MB
Wybierz aktywność Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Plik
3.3 MB
Wybierz aktywność Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Plik
3.1 MB
Wybierz sekcję Ćwiczenia 1
Ćwiczenia 1
Wybierz aktywność Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Plik
667.1 KB
Wybierz aktywność Zadanie 1 - po ćw. 1
Zadanie 1 - po ćw. 1
Plik
26.4 KB
Wybierz aktywność Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Plik
14.7 KB
Wybierz aktywność Przesłanie pliku po ćw. 1
Przesłanie pliku po ćw. 1
Zadanie
Wybierz sekcję Ćwiczenia 2-3
Ćwiczenia 2-3
Wybierz aktywność Zadanie: Wypłaty gotówki
Zadanie: Wypłaty gotówki
Plik
22.8 KB
Wybierz aktywność Wyplaty_gotowki (dane)
Wyplaty_gotowki (dane)
Plik
20.4 KB
Wybierz aktywność Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Plik
71.5 KB
Wybierz aktywność Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Plik
127.4 KB
Wybierz aktywność Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Plik
137.0 KB
Wybierz aktywność Przesłanie pliku po ćw. 2
Przesłanie pliku po ćw. 2
Zadanie
Wybierz aktywność Przesłanie pliku po ćw. 3
Przesłanie pliku po ćw. 3
Zadanie
Zawartość kursu
Rozwiń wszystko
Wyszukaj
Ukryj bloki
Pokaż bloki
Scroll to top
×
Zamknij