Skip to navigation
Skip to navigation
Skip to search form
Skip to login form
Перейти к основному содержанию
Skip to accessibility options
Skip to footer
Skip accessibility options
Reset settings
Закрыть
Accessibility profiles
Visual impairment
Seizure and epileptic
Color vision deficiency
ADHD
Dyslexia
Learning
Content adjustments
Readable font
Dyslexia-friendly font
OpenDyslexic
Highlight headings
Highlight links
Highlight buttons
Hide images
Tooltips
Stop animations
Text size
+
+ +
+ + +
Line height
+
+ +
+ + +
Text spacing
+
+ +
+ + +
Color adjustments
Dark contrast
Light contrast
Invert colors
Change colors
High contrast
High saturation
Low saturation
Monochrome
Orientation adjustments
Reading guide
Reading Mask
Big black cursor
Big white cursor
Найти
Вход
Зайти на e-Uczelnia UEK
Wszystkie kursy
Studenci
Potrzebuję pomocy
Szkolenie BHK dla I roku studiów
OSH training for 1st year students
Szkolenie biblioteczne
Obrona prac / antyplagiat
Podhalański Ośrodek Nauk Ekonomicznych (PONE)
Wykładowcy
Potrzebuję pomocy
Cafe Moodle (Pokój nauczycielski)
e-Wizytówka wykładowcy
e-Zajęcia na UEK
Obrona prac / antyplagiat
Portal Wiedzy
Kontakt
ru
Русский
de
Deutsch
en
English
es
Español - Internacional
fr
Français
it
Italiano
pl
Polski
uk
Українська
Найти
Вход
Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2023/2024 (studia niestacjonarne)
В начало
Курсы
wbay2023z
Section outline
Выбрать раздел Общее
Общее
Свернуть всё
Развернуть всё
Выбрать элемент Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Форум
Выбрать элемент Uwagi organizacyjne
Uwagi organizacyjne
Файл
726.0 Кбайт
Выбрать элемент Literatura anglojęzyczna
Literatura anglojęzyczna
Файл
544.4 Кбайт
Выбрать элемент Specjalności - II stopień AG
Specjalności - II stopień AG
Файл
190.2 Кбайт
Выбрать элемент Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Гиперссылка
Выбрать раздел Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Выбрать элемент Projekt - wytyczne
Projekt - wytyczne
Файл
37.1 Кбайт
Выбрать элемент Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Гиперссылка
Выбрать элемент Przykładowe źródła danych
Przykładowe źródła danych
Страница
Выбрать элемент Przesłanie pliku
Przesłanie pliku
Задание
Выбрать раздел Materiały pomocnicze
Materiały pomocnicze
Выбрать элемент Podstawowe pojęcia
Podstawowe pojęcia
Файл
239.4 Кбайт
Выбрать элемент Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Файл
228.3 Кбайт
Выбрать элемент Charakterystyka rozkładu a posteriori
Charakterystyka rozkładu a posteriori
Файл
298.6 Кбайт
Выбрать элемент Rozkład gamma
Rozkład gamma
Файл
1018.8 Кбайт
Выбрать элемент Wybrane funkcje specjalne
Wybrane funkcje specjalne
Файл
236.9 Кбайт
Выбрать элемент Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Файл
974.2 Кбайт
Выбрать раздел Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Выбрать элемент Wykład 1 (docx)
Wykład 1 (docx)
Файл
1.4 Мбайт
Выбрать элемент Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Файл
9.4 Мбайт
Выбрать раздел Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Выбрать элемент Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Файл
46.9 Кбайт
Выбрать элемент Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Файл
938.2 Кбайт
Выбрать элемент Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Файл
120.4 Кбайт
Выбрать элемент Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Файл
1.0 Мбайт
Выбрать раздел Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Выбрать элемент Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Файл
179.4 Кбайт
Выбрать элемент Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Файл
1.1 Мбайт
Выбрать элемент Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Файл
3.3 Мбайт
Выбрать элемент Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Файл
3.1 Мбайт
Выбрать раздел Ćwiczenia 1
Ćwiczenia 1
Выбрать элемент Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Файл
667.1 Кбайт
Выбрать элемент Zadanie 1 - po ćw. 1
Zadanie 1 - po ćw. 1
Файл
26.4 Кбайт
Выбрать элемент Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Файл
14.7 Кбайт
Выбрать элемент Przesłanie pliku po ćw. 1
Przesłanie pliku po ćw. 1
Задание
Выбрать раздел Ćwiczenia 2-3
Ćwiczenia 2-3
Выбрать элемент Zadanie: Wypłaty gotówki
Zadanie: Wypłaty gotówki
Файл
22.8 Кбайт
Выбрать элемент Wyplaty_gotowki (dane)
Wyplaty_gotowki (dane)
Файл
20.4 Кбайт
Выбрать элемент Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Файл
71.5 Кбайт
Выбрать элемент Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Файл
127.4 Кбайт
Выбрать элемент Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Файл
137.0 Кбайт
Выбрать элемент Przesłanie pliku po ćw. 2
Przesłanie pliku po ćw. 2
Задание
Выбрать элемент Przesłanie pliku po ćw. 3
Przesłanie pliku po ćw. 3
Задание
Table of contents
Развернуть всё
Найти
Hide sidebars
Show sidebars
Scroll to top
×
Закрыть