Skip to navigation
Skip to navigation
Skip to search form
Skip to login form
Vai al contenuto principale
Skip to accessibility options
Skip to footer
Skip accessibility options
Reset settings
Chiudi
Accessibility profiles
Visual impairment
Seizure and epileptic
Color vision deficiency
ADHD
Dyslexia
Learning
Content adjustments
Readable font
Dyslexia-friendly font
OpenDyslexic
Highlight headings
Highlight links
Highlight buttons
Hide images
Tooltips
Stop animations
Text size
+
+ +
+ + +
Line height
+
+ +
+ + +
Text spacing
+
+ +
+ + +
Color adjustments
Dark contrast
Light contrast
Invert colors
Change colors
High contrast
High saturation
Low saturation
Monochrome
Orientation adjustments
Reading guide
Reading Mask
Big black cursor
Big white cursor
Cerca
Login
Login su e-Uczelnia UEK
Wszystkie kursy
Studenci
Potrzebuję pomocy
Szkolenie BHK dla I roku studiów
OSH training for 1st year students
Szkolenie biblioteczne
Obrona prac / antyplagiat
Podhalański Ośrodek Nauk Ekonomicznych (PONE)
Wykładowcy
Potrzebuję pomocy
Cafe Moodle (Pokój nauczycielski)
e-Wizytówka wykładowcy
e-Zajęcia na UEK
Obrona prac / antyplagiat
Portal Wiedzy
Kontakt
it
Italiano
de
Deutsch
en
English
es
Español - Internacional
fr
Français
pl
Polski
ru
Русский
uk
Українська
Cerca
Login
Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2023/2024 (studia niestacjonarne)
Home
Corsi
wbay2023z
Schema della sezione
Seleziona sezione Introduzione
Introduzione
Minimizza tutto
Espandi tutto
Seleziona attività Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Seleziona attività Uwagi organizacyjne
Uwagi organizacyjne
File
726.0 KB
Seleziona attività Literatura anglojęzyczna
Literatura anglojęzyczna
File
544.4 KB
Seleziona attività Specjalności - II stopień AG
Specjalności - II stopień AG
File
190.2 KB
Seleziona attività Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
URL
Seleziona sezione Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Seleziona attività Projekt - wytyczne
Projekt - wytyczne
File
37.1 KB
Seleziona attività Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
URL
Seleziona attività Przykładowe źródła danych
Przykładowe źródła danych
Pagina
Seleziona attività Przesłanie pliku
Przesłanie pliku
Compito
Seleziona sezione Materiały pomocnicze
Materiały pomocnicze
Seleziona attività Podstawowe pojęcia
Podstawowe pojęcia
File
239.4 KB
Seleziona attività Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
File
228.3 KB
Seleziona attività Charakterystyka rozkładu a posteriori
Charakterystyka rozkładu a posteriori
File
298.6 KB
Seleziona attività Rozkład gamma
Rozkład gamma
File
1018.8 KB
Seleziona attività Wybrane funkcje specjalne
Wybrane funkcje specjalne
File
236.9 KB
Seleziona attività Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
File
974.2 KB
Seleziona sezione Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Seleziona attività Wykład 1 (docx)
Wykład 1 (docx)
File
1.4 MB
Seleziona attività Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
File
9.4 MB
Seleziona sezione Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Seleziona attività Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
File
46.9 KB
Seleziona attività Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
File
938.2 KB
Seleziona attività Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Wykład 2.2. BMNRL (docx)
File
120.4 KB
Seleziona attività Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
File
1.0 MB
Seleziona sezione Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Seleziona attività Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
File
179.4 KB
Seleziona attività Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
File
1.1 MB
Seleziona attività Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
File
3.3 MB
Seleziona attività Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
File
3.1 MB
Seleziona sezione Ćwiczenia 1
Ćwiczenia 1
Seleziona attività Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
File
667.1 KB
Seleziona attività Zadanie 1 - po ćw. 1
Zadanie 1 - po ćw. 1
File
26.4 KB
Seleziona attività Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
File
14.7 KB
Seleziona attività Przesłanie pliku po ćw. 1
Przesłanie pliku po ćw. 1
Compito
Seleziona sezione Ćwiczenia 2-3
Ćwiczenia 2-3
Seleziona attività Zadanie: Wypłaty gotówki
Zadanie: Wypłaty gotówki
File
22.8 KB
Seleziona attività Wyplaty_gotowki (dane)
Wyplaty_gotowki (dane)
File
20.4 KB
Seleziona attività Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Wyplaty gotowki - po ćw. 2
File
71.5 KB
Seleziona attività Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Wyplaty gotowki - po ćw. 3
File
127.4 KB
Seleziona attività Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
File
137.0 KB
Seleziona attività Przesłanie pliku po ćw. 2
Przesłanie pliku po ćw. 2
Compito
Seleziona attività Przesłanie pliku po ćw. 3
Przesłanie pliku po ćw. 3
Compito
Table of contents
Espandi tutto
Cerca
Hide sidebars
Show sidebars
Scroll to top
×
Chiudi