Skip to navigation
Skip to navigation
Skip to search form
Skip to login form
Passer au contenu principal
Skip to accessibility options
Skip to footer
Skip accessibility options
Reset settings
Fermer
Accessibility profiles
Visual impairment
Seizure and epileptic
Color vision deficiency
ADHD
Dyslexia
Learning
Content adjustments
Readable font
Dyslexia-friendly font
OpenDyslexic
Highlight headings
Highlight links
Highlight buttons
Hide images
Tooltips
Stop animations
Text size
+
+ +
+ + +
Line height
+
+ +
+ + +
Text spacing
+
+ +
+ + +
Color adjustments
Dark contrast
Light contrast
Invert colors
Change colors
High contrast
High saturation
Low saturation
Monochrome
Orientation adjustments
Reading guide
Reading Mask
Big black cursor
Big white cursor
Rechercher
Connexion
Connexion à e-Uczelnia UEK
Wszystkie kursy
Studenci
Potrzebuję pomocy
Szkolenie BHK dla I roku studiów
OSH training for 1st year students
Szkolenie biblioteczne
Obrona prac / antyplagiat
Podhalański Ośrodek Nauk Ekonomicznych (PONE)
Wykładowcy
Potrzebuję pomocy
Cafe Moodle (Pokój nauczycielski)
e-Wizytówka wykładowcy
e-Zajęcia na UEK
Obrona prac / antyplagiat
Portal Wiedzy
Kontakt
fr
Français
de
Deutsch
en
English
es
Español - Internacional
it
Italiano
pl
Polski
ru
Русский
uk
Українська
Rechercher
Connexion
Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2023/2024 (studia niestacjonarne)
Accueil
Cours
wbay2023z
Résumé de section
Sélectionner la section Généralités
Généralités
Tout replier
Tout déplier
Sélectionner l’activité Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
Sélectionner l’activité Uwagi organizacyjne
Uwagi organizacyjne
Fichier
726.0 Ko
Sélectionner l’activité Literatura anglojęzyczna
Literatura anglojęzyczna
Fichier
544.4 Ko
Sélectionner l’activité Specjalności - II stopień AG
Specjalności - II stopień AG
Fichier
190.2 Ko
Sélectionner l’activité Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
URL
Sélectionner la section Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Projekt zaliczeniowy - 2023/24
Sélectionner l’activité Projekt - wytyczne
Projekt - wytyczne
Fichier
37.1 Ko
Sélectionner l’activité Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
URL
Sélectionner l’activité Przykładowe źródła danych
Przykładowe źródła danych
Page
Sélectionner l’activité Przesłanie pliku
Przesłanie pliku
Devoir
Sélectionner la section Materiały pomocnicze
Materiały pomocnicze
Sélectionner l’activité Podstawowe pojęcia
Podstawowe pojęcia
Fichier
239.4 Ko
Sélectionner l’activité Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Fichier
228.3 Ko
Sélectionner l’activité Charakterystyka rozkładu a posteriori
Charakterystyka rozkładu a posteriori
Fichier
298.6 Ko
Sélectionner l’activité Rozkład gamma
Rozkład gamma
Fichier
1018.8 Ko
Sélectionner l’activité Wybrane funkcje specjalne
Wybrane funkcje specjalne
Fichier
236.9 Ko
Sélectionner l’activité Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Fichier
974.2 Ko
Sélectionner la section Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej
Sélectionner l’activité Wykład 1 (docx)
Wykład 1 (docx)
Fichier
1.4 Mo
Sélectionner l’activité Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Fichier
9.4 Mo
Sélectionner la section Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej
Sélectionner l’activité Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Fichier
46.9 Ko
Sélectionner l’activité Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Fichier
938.2 Ko
Sélectionner l’activité Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Fichier
120.4 Ko
Sélectionner l’activité Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Fichier
1.0 Mo
Sélectionner la section Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy
Sélectionner l’activité Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Fichier
179.4 Ko
Sélectionner l’activité Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Fichier
1.1 Mo
Sélectionner l’activité Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Fichier
3.3 Mo
Sélectionner l’activité Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Fichier
3.1 Mo
Sélectionner la section Ćwiczenia 1
Ćwiczenia 1
Sélectionner l’activité Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Fichier
667.1 Ko
Sélectionner l’activité Zadanie 1 - po ćw. 1
Zadanie 1 - po ćw. 1
Fichier
26.4 Ko
Sélectionner l’activité Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Fichier
14.7 Ko
Sélectionner l’activité Przesłanie pliku po ćw. 1
Przesłanie pliku po ćw. 1
Devoir
Sélectionner la section Ćwiczenia 2-3
Ćwiczenia 2-3
Sélectionner l’activité Zadanie: Wypłaty gotówki
Zadanie: Wypłaty gotówki
Fichier
22.8 Ko
Sélectionner l’activité Wyplaty_gotowki (dane)
Wyplaty_gotowki (dane)
Fichier
20.4 Ko
Sélectionner l’activité Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Fichier
71.5 Ko
Sélectionner l’activité Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Fichier
127.4 Ko
Sélectionner l’activité Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników
Fichier
137.0 Ko
Sélectionner l’activité Przesłanie pliku po ćw. 2
Przesłanie pliku po ćw. 2
Devoir
Sélectionner l’activité Przesłanie pliku po ćw. 3
Przesłanie pliku po ćw. 3
Devoir
Table of contents
Tout déplier
Rechercher
Hide sidebars
Show sidebars
Scroll to top
×
Fermer