Skip to navigation Skip to navigation Skip to search form Skip to login form Salta al contenido principal Skip to accessibility options Skip to footer
Skip accessibility options
Text size
Line height
Text spacing
Ayuda
e-Uczelnia UEKe-Uczelnia UEK
Entrar a e-Uczelnia UEK
  • Wszystkie kursy
  • Studenci
    • Potrzebuję pomocy
    • Szkolenie BHK dla I roku studiów
    • OSH training for 1st year students
    • Szkolenie biblioteczne
    • Obrona prac / antyplagiat
    • Podhalański Ośrodek Nauk Ekonomicznych (PONE)
  • Wykładowcy
    • Potrzebuję pomocy
    • Cafe Moodle (Pokój nauczycielski)
    • e-Wizytówka wykładowcy
    • e-Zajęcia na UEK
    • Obrona prac / antyplagiat
  • Portal Wiedzy
  • Kontakt
  • |
    • deDeutsch
    • enEnglish
    • frFrançais
    • itItaliano
    • plPolski
    • ruРусский
    • ukУкраїнська
Acceso de los empleados

Curso Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2023/2024 (studia niestacjonarne)

  1. Página Principal
  2. Cursos
  3. wbay2023z
  4. Recursos
Sección Nombre Descripción
Archivo Uwagi organizacyjne
Archivo Literatura anglojęzyczna
Archivo Specjalności - II stopień AG
URL Specjalności - plany studiów (u dołu strony)
Projekt zaliczeniowy - 2023/24 Archivo Projekt - wytyczne
URL Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Página Przykładowe źródła danych
Materiały pomocnicze Archivo Podstawowe pojęcia
Archivo Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
Archivo Charakterystyka rozkładu a posteriori
Archivo Rozkład gamma
Archivo Wybrane funkcje specjalne
Archivo Modele sprowadzalne do postaci liniowej - logarytmować czy nie logarytmować :)
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej Archivo Wykład 1 (docx)
Archivo Wykład 1 - z odręcznymi notatkami (pdf)
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej Archivo Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
Archivo Wykład 2.1. Rozkłady a priori (pdf)
Archivo Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Archivo Wykład 2.2. BMNRL (pdf)
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy Archivo Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
Archivo Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (pdf)
Archivo Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Archivo Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (pdf)
Ćwiczenia 1 Archivo Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
Archivo Zadanie 1 - po ćw. 1
Archivo Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) - interpretacje
Ćwiczenia 2-3 Archivo Zadanie: Wypłaty gotówki
Archivo Wyplaty_gotowki (dane)
Archivo Wyplaty gotowki - po ćw. 2
Archivo Wyplaty gotowki - po ćw. 3
Archivo Wyplaty gotowki - po ćw. 3 - komentarz wyników

e-Uczelnia UEK

  • Polityka prywatności i RODO
  • Deklaracja Dostępności
  • Strona główna UEK

Biuro

  

ul. Rakowicka 27, 31-510 Kraków
Pawilon A, pok. -115, -106A i B

  • e-mail: cel@uek.krakow.pl
  • Tel: +48 12 293 75 44, 74 85, 75 15
© 2025 Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. All rights reserved.
 
Scroll to top