Kurs Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2025/2026 (studia niestacjonarne)

Abschnitt	Name	Beschreibung
	Uwagi organizacyjne
	Literatura anglojęzyczna
Projekt zaliczeniowy	Projekt - wytyczne
	Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
	Przykładowe źródła danych
Materiały pomocnicze - obowiązkowe	Podstawowe pojęcia
	Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
	Charakterystyka rozkładu a posteriori
	Rozkład gamma
	Wybrane funkcje specjalne
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej	Wykład 1 (docx)
	Wykład 1 (docx) - z notatkami
	Zadanie 1 (rozkład wykładniczy)
	Dla chętnych :) NAWNE 2025: The Theory That Would Not Die. On the Bayesian Approach to Statistics
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej	Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx) - z notatkami
	Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy	Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
	Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Ćwiczenia 1	Plik po ćw. 1
	Plik po ćw. 2 (dokończenie)
	Notatki "tablicowe" do zad. 1 - ćw. 1
Ćwiczenia 2-3: BMNRL z GNz rozkładem a priori - estymacja i predykcja	Wyplaty gotowki - ćwiczenie
	Wyplaty gotowki - dane
	Wyplaty gotowki - po ćw. 2
	Wyplaty gotowki - po ćw. 3
	Fanchart - przykładowy
Ekonometria - uzupełnienie podstaw	Uwagi naprowadzające
	Algebra macierzowa
	Notatki z wykładów Profesora Osiewalskiego
	1. KMRL
	2. MNK w KRML
	3. KMNRL - podstawy i wnioskowanie o pojedynczym parametrze
	4. O testowaniu - ze zrozumieniem
	5. KMNRL - test F
	6. KMNRL - wnioskowanie o liniowej kombinacji pararametrów
	7. Fakultatywnie: Metoda Największej Wiarygodności (MNW) - tu proszę skupić się na KMNRL
	1. Mierniki dopasowania modelu regresji do danych
	2. Interpretacja ocen parametrow
	3. Modele sprowadzalne do liniowych
	4. Test t-Studenta - pojedynczego parametru KMNRL
	5. Przedziały ufności w KMNRL
	6. Test F
	7. Modelowanie sezonowości w KMNRL
	8. Prognozowanie w KMNRL
	9. Testowanie autokorelacji reszt
	10. Testowanie normalności rozkładu reszt
	11. Testowanie homoskedastyczności reszt