Курс Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2024/2025 (studia niestacjonarne)

Section outline

• Выбрать раздел Ogólne

  Ogólne

  Свернуть всё Развернуть всё

  • Выбрать элемент Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)

    

    Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje) Форум
  • Выбрать элемент Uwagi organizacyjne

    

    Uwagi organizacyjne Файл

    277.1 Кбайт
  • Выбрать элемент Literatura anglojęzyczna

    

    Literatura anglojęzyczna Файл

    544.4 Кбайт
• Выбрать раздел Projekt zaliczeniowy

  Projekt zaliczeniowy

  • Выбрать элемент Projekt - wytyczne

    

    Projekt - wytyczne Файл

    35.4 Кбайт
  • Выбрать элемент Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń

    

    Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń Гиперссылка
  • Выбрать элемент Przykładowe źródła danych

    

    Przykładowe źródła danych Страница
  • Выбрать элемент Przesłanie pliku

    

    Przesłanie pliku Задание
• Выбрать раздел Materiały pomocnicze - obowiązkowe

  Materiały pomocnicze - obowiązkowe

  • Выбрать элемент Podstawowe pojęcia

    

    Podstawowe pojęcia Файл

    239.4 Кбайт
  • Выбрать элемент Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej

    

    Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej Файл

    228.3 Кбайт
  • Выбрать элемент Charakterystyka rozkładu a posteriori

    

    Charakterystyka rozkładu a posteriori Файл

    298.6 Кбайт
  • Выбрать элемент Rozkład gamma

    

    Rozkład gamma Файл

    1018.8 Кбайт
  • Выбрать элемент Wybrane funkcje specjalne

    

    Wybrane funkcje specjalne Файл

    236.9 Кбайт
• Выбрать раздел Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej

  Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej

  • Выбрать элемент Wykład 1 (docx)

    

    Wykład 1 (docx) Файл

    68.8 Кбайт
  • Выбрать элемент Zadanie 1 (rozkład wykładniczy)

    

    Zadanie 1 (rozkład wykładniczy) Файл

    667.1 Кбайт
• Выбрать раздел Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej

  Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej

  • Выбрать элемент Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)

    

    Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx) Файл

    406.0 Кбайт
  • Выбрать элемент Wykład 2.2. BMNRL (docx)

    

    Wykład 2.2. BMNRL (docx) Файл

    291.4 Кбайт
• Выбрать раздел Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy

  Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy

  • Выбрать элемент Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)

    

    Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx) Файл

    179.4 Кбайт
  • Выбрать элемент Fanchart - przykładowy, w Excelu

    

    Fanchart - przykładowy, w Excelu Файл

    23.0 Кбайт
  • Выбрать элемент Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)

    

    Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx) Файл

    3.3 Мбайт
• Выбрать раздел Ćwiczenia 1

  Ćwiczenia 1

  • Выбрать элемент Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)

    

    Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) Файл

    667.1 Кбайт
  • Выбрать элемент Zadanie 1 - po ćw. 1

    

    Zadanie 1 - po ćw. 1 Файл

    70.2 Кбайт
  • Выбрать элемент Notatki - ćw. 1

    

    Notatki - ćw. 1 Файл

    830.4 Кбайт
  • Выбрать элемент Przesłanie pliku po ćw. 1

    

    Przesłanie pliku po ćw. 1 Задание
• Выбрать раздел Ćwiczenia 2-3: BMNRL z rozkładem a priori GNz

  Ćwiczenia 2-3: BMNRL z rozkładem a priori GNz

  • Выбрать элемент Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania)

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) Файл

    20.9 Кбайт
  • Выбрать элемент Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 2

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 2 Файл

    94.8 Кбайт
  • Выбрать элемент Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 3

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 3 Файл

    178.1 Кбайт
  • Выбрать элемент Przesłanie pliku po ćw. 2

    

    Przesłanie pliku po ćw. 2 Задание
  • Выбрать элемент Przesłanie pliku po ćw. 3

    

    Przesłanie pliku po ćw. 3 Задание