Kurs Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2024/2025 (studia niestacjonarne)

Przegląd sekcji

• Wybierz sekcję Ogólne

  Ogólne

  Zwiń wszystko Rozwiń wszystko

  • Wybierz aktywność Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)

    

    Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
  • Wybierz aktywność Uwagi organizacyjne

    

    Uwagi organizacyjne Plik

    277.1 KB
  • Wybierz aktywność Literatura anglojęzyczna

    

    Literatura anglojęzyczna Plik

    544.4 KB
• Wybierz sekcję Projekt zaliczeniowy

  Projekt zaliczeniowy

  • Wybierz aktywność Projekt - wytyczne

    

    Projekt - wytyczne Plik

    35.4 KB
  • Wybierz aktywność Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń

    

    Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń Adres URL
  • Wybierz aktywność Przykładowe źródła danych

    

    Przykładowe źródła danych Strona
  • Wybierz aktywność Przesłanie pliku

    

    Przesłanie pliku Zadanie
• Wybierz sekcję Materiały pomocnicze - obowiązkowe

  Materiały pomocnicze - obowiązkowe

  • Wybierz aktywność Podstawowe pojęcia

    

    Podstawowe pojęcia Plik

    239.4 KB
  • Wybierz aktywność Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej

    

    Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej Plik

    228.3 KB
  • Wybierz aktywność Charakterystyka rozkładu a posteriori

    

    Charakterystyka rozkładu a posteriori Plik

    298.6 KB
  • Wybierz aktywność Rozkład gamma

    

    Rozkład gamma Plik

    1018.8 KB
  • Wybierz aktywność Wybrane funkcje specjalne

    

    Wybrane funkcje specjalne Plik

    236.9 KB
• Wybierz sekcję Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej

  Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej

  • Wybierz aktywność Wykład 1 (docx)

    

    Wykład 1 (docx) Plik

    68.8 KB
  • Wybierz aktywność Zadanie 1 (rozkład wykładniczy)

    

    Zadanie 1 (rozkład wykładniczy) Plik

    667.1 KB
• Wybierz sekcję Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej

  Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej

  • Wybierz aktywność Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)

    

    Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx) Plik

    406.0 KB
  • Wybierz aktywność Wykład 2.2. BMNRL (docx)

    

    Wykład 2.2. BMNRL (docx) Plik

    291.4 KB
• Wybierz sekcję Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy

  Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy

  • Wybierz aktywność Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)

    

    Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx) Plik

    179.4 KB
  • Wybierz aktywność Fanchart - przykładowy, w Excelu

    

    Fanchart - przykładowy, w Excelu Plik

    23.0 KB
  • Wybierz aktywność Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)

    

    Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx) Plik

    3.3 MB
• Wybierz sekcję Ćwiczenia 1

  Ćwiczenia 1

  • Wybierz aktywność Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)

    

    Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) Plik

    667.1 KB
  • Wybierz aktywność Zadanie 1 - po ćw. 1

    

    Zadanie 1 - po ćw. 1 Plik

    70.2 KB
  • Wybierz aktywność Notatki - ćw. 1

    

    Notatki - ćw. 1 Plik

    830.4 KB
  • Wybierz aktywność Przesłanie pliku po ćw. 1

    

    Przesłanie pliku po ćw. 1 Zadanie
• Wybierz sekcję Ćwiczenia 2-3: BMNRL z rozkładem a priori GNz

  Ćwiczenia 2-3: BMNRL z rozkładem a priori GNz

  • Wybierz aktywność Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania)

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) Plik

    20.9 KB
  • Wybierz aktywność Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 2

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 2 Plik

    94.8 KB
  • Wybierz aktywność Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 3

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 3 Plik

    178.1 KB
  • Wybierz aktywność Przesłanie pliku po ćw. 2

    

    Przesłanie pliku po ćw. 2 Zadanie
  • Wybierz aktywność Przesłanie pliku po ćw. 3

    

    Przesłanie pliku po ćw. 3 Zadanie