Corso Wnioskowanie bayesowskie w ekonomii empirycznej - zima 2024/2025 (studia niestacjonarne)

Schema della sezione

• Seleziona sezione Ogólne

  Ogólne

  Minimizza tutto Espandi tutto

  • Seleziona attività Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)

    

    Forum ogólne (aktualności i e-konsultacje)
  • Seleziona attività Uwagi organizacyjne

    

    Uwagi organizacyjne File

    277.1 KB
  • Seleziona attività Literatura anglojęzyczna

    

    Literatura anglojęzyczna File

    544.4 KB
• Seleziona sezione Projekt zaliczeniowy

  Projekt zaliczeniowy

  • Seleziona attività Projekt - wytyczne

    

    Projekt - wytyczne File

    35.4 KB
  • Seleziona attività Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń

    

    Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń URL
  • Seleziona attività Przykładowe źródła danych

    

    Przykładowe źródła danych Pagina
  • Seleziona attività Przesłanie pliku

    

    Przesłanie pliku Compito
• Seleziona sezione Materiały pomocnicze - obowiązkowe

  Materiały pomocnicze - obowiązkowe

  • Seleziona attività Podstawowe pojęcia

    

    Podstawowe pojęcia File

    239.4 KB
  • Seleziona attività Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej

    

    Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej File

    228.3 KB
  • Seleziona attività Charakterystyka rozkładu a posteriori

    

    Charakterystyka rozkładu a posteriori File

    298.6 KB
  • Seleziona attività Rozkład gamma

    

    Rozkład gamma File

    1018.8 KB
  • Seleziona attività Wybrane funkcje specjalne

    

    Wybrane funkcje specjalne File

    236.9 KB
• Seleziona sezione Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej

  Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej

  • Seleziona attività Wykład 1 (docx)

    

    Wykład 1 (docx) File

    68.8 KB
  • Seleziona attività Zadanie 1 (rozkład wykładniczy)

    

    Zadanie 1 (rozkład wykładniczy) File

    667.1 KB
• Seleziona sezione Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej

  Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej

  • Seleziona attività Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)

    

    Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx) File

    406.0 KB
  • Seleziona attività Wykład 2.2. BMNRL (docx)

    

    Wykład 2.2. BMNRL (docx) File

    291.4 KB
• Seleziona sezione Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy

  Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy

  • Seleziona attività Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)

    

    Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx) File

    179.4 KB
  • Seleziona attività Fanchart - przykładowy, w Excelu

    

    Fanchart - przykładowy, w Excelu File

    23.0 KB
  • Seleziona attività Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)

    

    Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx) File

    3.3 MB
• Seleziona sezione Ćwiczenia 1

  Ćwiczenia 1

  • Seleziona attività Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)

    

    Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym) File

    667.1 KB
  • Seleziona attività Zadanie 1 - po ćw. 1

    

    Zadanie 1 - po ćw. 1 File

    70.2 KB
  • Seleziona attività Notatki - ćw. 1

    

    Notatki - ćw. 1 File

    830.4 KB
  • Seleziona attività Przesłanie pliku po ćw. 1

    

    Przesłanie pliku po ćw. 1 Compito
• Seleziona sezione Ćwiczenia 2-3: BMNRL z rozkładem a priori GNz

  Ćwiczenia 2-3: BMNRL z rozkładem a priori GNz

  • Seleziona attività Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania)

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) File

    20.9 KB
  • Seleziona attività Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 2

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 2 File

    94.8 KB
  • Seleziona attività Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 3

    

    Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 3 File

    178.1 KB
  • Seleziona attività Przesłanie pliku po ćw. 2

    

    Przesłanie pliku po ćw. 2 Compito
  • Seleziona attività Przesłanie pliku po ćw. 3

    

    Przesłanie pliku po ćw. 3 Compito