Section Name Description
File Uwagi organizacyjne
File Literatura anglojęzyczna
Projekt zaliczeniowy File Projekt - wytyczne
URL Skład par projektowych / Terminarz zaliczeń
Page Przykładowe źródła danych
Materiały pomocnicze - obowiązkowe File Podstawowe pojęcia
File Podstawowy schemat bayesowskiej analizy statystycznej
File Charakterystyka rozkładu a posteriori
File Rozkład gamma
File Wybrane funkcje specjalne
Wykład 1: Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej File Wykład 1 (docx)
File Zadanie 1 (rozkład wykładniczy)
Wykład 2: 1) Rozkłady a priori. 2) Bayesowski Model Normalnej Regresji Liniowej File Wykład 2.1. Rozkłady a priori (docx)
File Wykład 2.2. BMNRL (docx)
Wykład 3: 1) Predykcja w BMNRL. 2) Porównywanie modeli i łączenie wiedzy File Wykład 3.1: Predykcja w BMNRL (docx)
File Fanchart - przykładowy, w Excelu
File Wykład 3.2: Porównywanie modeli i łączenie wiedzy (docx)
Ćwiczenia 1 File Zadanie 1 (z rozkładem wykładniczym)
File Zadanie 1 - po ćw. 1
File Notatki - ćw. 1
Ćwiczenia 2-3: BMNRL z rozkładem a priori GNz File Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania)
File Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 2
File Zadanie 2 (BMNRL - mieszkania) - po ćw. 3