About the course
Kurs Generatywna Sztuczna Inteligencja dla Programistów oferuje kompleksowe ujęcie teorii i praktyki systemów GenAI, łącząc rygor akademicki z wymaganiami inżynieryjnymi certyfikacji typu IBM AI Developer. Program rozpoczyna się od formalnej ontologii sztucznej inteligencji i ugruntowania wiedzy z zakresu głębokiego uczenia (Keras, PyTorch) oraz klasycznych sieci neuronowych (RNN, LSTM). W kolejnych etapach studenci zgłębiają matematyczne mechanizmy generowania danych w modelach wizyjnych (VAE, GAN, modele dyfuzyjne) oraz rewolucyjną architekturę Transformerów, analizując mechanizmy uwagi (Attention) w modelach takich jak BERT, GPT i T5. Kluczowy nacisk położono na inżynierię systemową: budowę aplikacji z wykorzystaniem baz wektorowych, metodologii RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz frameworków takich jak LangChain. Kurs wieńczy moduł poświęcony LLMOps, wdrażaniu modeli na genAI oraz etyce i strategii biznesowej AI. Proces dydaktyczny jest wspierany praktycznymi ścieżkami na platformie DataCamp, co pozwala na płynne przejście od zrozumienia niskopoziomowych operacji na tensorach do projektowania zaawansowanych systemów agentowych dla przemysłu i biznesu.
Opciones de matriculación
Kurs Generatywna Sztuczna Inteligencja dla Programistów oferuje kompleksowe ujęcie teorii i praktyki systemów GenAI, łącząc rygor akademicki z wymaganiami inżynieryjnymi certyfikacji typu IBM AI Developer. Program rozpoczyna się od formalnej ontologii sztucznej inteligencji i ugruntowania wiedzy z zakresu głębokiego uczenia (Keras, PyTorch) oraz klasycznych sieci neuronowych (RNN, LSTM). W kolejnych etapach studenci zgłębiają matematyczne mechanizmy generowania danych w modelach wizyjnych (VAE, GAN, modele dyfuzyjne) oraz rewolucyjną architekturę Transformerów, analizując mechanizmy uwagi (Attention) w modelach takich jak BERT, GPT i T5. Kluczowy nacisk położono na inżynierię systemową: budowę aplikacji z wykorzystaniem baz wektorowych, metodologii RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz frameworków takich jak LangChain. Kurs wieńczy moduł poświęcony LLMOps, wdrażaniu modeli na genAI oraz etyce i strategii biznesowej AI. Proces dydaktyczny jest wspierany praktycznymi ścieżkami na platformie DataCamp, co pozwala na płynne przejście od zrozumienia niskopoziomowych operacji na tensorach do projektowania zaawansowanych systemów agentowych dla przemysłu i biznesu.
- Profesor: Snarska Małgorzata


